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大数据运营与开发工程师
什么是大数据

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。 大数据工程师:简单的来讲是一群能通过数据分析技术和方法从海量数据里面挖掘和找出数据潜在价值或商业价值的人。 大数据分析师秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责。本课程就是为了这个目标而量身订做的。旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设。旨在全面培养能在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

大数据行业现状

大数据开发工程师人才缺口大

数据表明,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。

岗位需求

大数据开发工程师发展空间巨大

大数据行业应用广泛,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。职业选择多达几十种,要升职加薪很容易!可以说,未来的大数据工作,就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感……

大数据就业方向 大数据就业岗位
大数据就业岗位

课程安排

  • 公共基础

    军训、法制、制度、专业教育
    职业素质综合训练——赢在起点
    计算机应用与网络基础教程
    计算机应用与网络基础教程(进阶篇)
    Office2010教程
    Office2010教程(进阶篇)

  • 专业基础

    Linux系统管理
    Oracle数据库
    Mysql数据库
    JAVA高级开发
    Web开发
    Hadoop分布式文件系统HDFS概论
    Hadoop分布式文件系统MapReduce概论
    Hadoop通信机制和内部协议
    Hadoop系统基础
    Hadoop基础项目实战

  • 专业提高

    Python语言开发
    Scala语言开发
    R语言开发
    Hbase分布式数据库

  • 专业扩展

    Hive数据仓库(HAProxy实现Hive的高可用性)
    Spark高级应用
    Storm高级应用
    Kafka实战
    Hadoop高级应用
    综合实训

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